最近看到一个问题：

“对于数字ic研究生来说，是多搞几个前端rtl设计流片项目，还是设计验证后端都花时间实践一遍比较好？”

芯易君想问朝哪个方向磕头能进这么有钱任性的组？想流片就流片，想全流程就全流程，这也太豪横了。

先看看前辈怎么说

但参加工作后，企业分工细化，很难再有机会覆盖 “从需求到芯片点亮” 的全环节。

简单概括一下前辈们的建议——如果有机会，优先尝试全流程（因为学校是唯一机会）；若以就业为急，前端流片经验更直接；但长期来看，“专 + 广” 才是最有竞争力的方向。

了解行业需求

简直是地狱开局。

从前风口阶段企业招聘门槛低，对专业和知识储备的要求没有太大限制。但现在企业开始趋向于招聘能力更强的、经验更丰富的科班生，而这些能力、经验往往是通过参与项目才得以体现的。

同学们，行情变了，时代变了。

大厂招前端工程师，会问“你做设计时怎么配合验证？”

招验证工程师，会问“你懂 RTL 吗？能看懂前端的代码吗？”

招后端工程师，会问“你懂 DFT 吗？能配合验证做扫描链测试吗？”

还会把“拥有流片经验是加分项”直接写进招聘信息里。

到底应该怎么选？

在有限的时间里，是把前端RTL设计做到“能讲清每一行代码”？还是用一个全流程项目构建“从需求到芯片点亮的系统认知”？

这从来不是二选一的选择题，而是关于职业目标的战略题。

但其实这题还有一个解法，就是一举兼得。小孩子才做选择，成年人全都要。

手撕芯片设计全流程

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22nm台积电流片

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前沿AI芯片NPU

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10年+经验讲师团队

IC修真院开创了业内【全流程项目+直播课程+真实流片】的先锋，多年来积累的雄厚师资、完备的课程体系、细致的课程服务，是我们的底气，更是大家的保障！

NPU项目本身在业内就有很高的认可度和含金量，对于学员和希望进入IC行业的同学来说，这是一门绝佳的课程和上好的机会。

掌握AI加速核心技术：NPU作为AI芯片的核心组件，参与其设计可深入理解神经网络加速、低功耗优化、并行计算等关键技术。

跨领域技术融合能力：NPU常应用于手机、汽车、物联网等领域，项目经验可帮助学员理解不同场景下的设计需求，提升跨行业适应能力。

22nm真实流片：体验企业中真实芯片设计与开发的过程，并参与真实流片。众所周知，IC企业通常更青睐有实际流片经验或参与过复杂模块设计的候选人。

资深导师团队：IC修真院拥有众多经验丰富的行业导师，每位讲师都是行业一线的技术专家与资深工程师。

实战经验分享：导师带来的不仅是知识，更是他们在实际项目中多年积累的经验与技巧，让学员学到实用技能，提升解决实际问题的能力。

贴合企业需求：课程内容完全与当前企业实际需求相结合，确保学员所学即企业所需。

职业跃迁的黄金机会：快速把控行业脉络，明确职业定位，迅速适应企业岗位要求。已有学员在完成课程后，成功入职知名芯片企业，实现了职业的快速跃迁。

之前芯易君和已就业两年多的学员聊天，大家给到的反馈也是很多工程师面临的一个困境。入职就只专注于做某种类型的芯片或某个模块，想跳槽发现还是只能找同类型/同业务的岗位，很难拓宽技术视野。

这时候全流程的优势就体现出来了：不同环节的讲师做过的项目是不同的，十几年的工作经验和项目经验凝结成“最精华的部分”，融汇在不同的课程阶段教授给大家。这种资源其实是很多已经入行的工程师都接触不到的。

另一方面，大家对于岗位的认知是相对有限的。我们被人生的齿轮推着往前走，实习、毕业论文、找工作全都已经规划进了日程表里。

大家没有机会去尝试不同岗位的内容，有同学在入职之后才发现不喜欢设计更喜欢验证，但是转岗也并非一件容易的事，所以择岗的试错成本非常高。

对于还没步入职场的这一部分同学来说，通过一个能给求职加分的流片项目，跑通芯片设计流程，找到适合自己的技术方向，对于长期职业发展规划是性价比很高的一件事。

以 “找工作” 或者“申硕”为短期目标，多次前端 RTL 设计 + 流片经验的竞争力更直接——更容易拿到offer。

欢迎大家前来咨询，做一个能写在简历上的22nm流片项目！