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ASIC芯片设计全流程实战课

  • 线上授课
  • 项目实战
  • 免费试听

自购买期一年有效

46人报名

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一、适合学习人群:

微电子/集成电路/电子类 研究生等在校生

- 在校无项目,或项目难度低

- 想快速跑通项目全流程

- 想熟练使用IC工具

二、课程优势:                                                    

三大组合技 轻松过招职场

ASIC设计全流程、商业级真实项目、成熟工艺流片、流片制程:65nm;

三、课程大纲:

微信图片_20230802134450四、项目介绍:

图像处理加速器(IPA)是一种专门设计的芯片模块,用于完成图像数据的收集,录入、存储、网格化/开窗和图像格式转换等任务。通过一系列的处理步骤,IPA模块将原始图像数据转换成特定算法所需的直接可用数据格式,并将处理后的数据写入DDR(双数据率随机存取存储器)中。该项目其优势在于高度专业化、高效的图像处理能力、多样化的图像数据源、灵活的数据格式转换和高速的数据传输,为图像处理系统提供了可靠、高性能的解决方案。

项目详细描述:

1、图像数据收集:IPA模块通过与红外的图像传感器之间的接口,实现对原始图像数据的高效采集。它能够处理不同类型和来源的图像数据,确保数据的准确性和完整性。

2、数据存储:IPA模块具备数据缓存功能,可以临时存储大量的图像数据。通过缓存机制,它可以平衡图像数据的流速差异,确保后续处理步骤的连续性和稳定性。

3、网格化/开窗:为了提高处理效率和灵活性,IPA模块具备图像数据的网格化/开窗功能。它能够将图像数据划分为小的图像块,并选择感兴趣的区域进行处理,从而减少后续算法的计算负载。

4、高效的数据处理:通过一系列的预处理和优化步骤,IPA模块能够将图像数据转换为特定算法能够直接使用的数据格式。这包括数据规范化、尺寸调整、填充和标准化等操作,以提高处理效率和准确性。

5、DDR写入:经过IPA模块处理和转换的图像数据最终被写入DDR中。DDR是一种高速随机存取存储器,它提供了大容量和快速的数据存取能力,为后续的图像处理和分析提供了高质量的数据基础。

五、项目优势:

1、高效的图像数据采集:IPA模块能够高效地采集各种类型的图像数据,通过红外图像传输的图像数据。这确保了系统能够处理多种图像,适应不同应用场景的需求。

2、数据存储和网格化/开窗功能:IPA模块具备数据存储和网格化/开窗功能,能够处理大量的图像数据,并将其划分为适当大小的图像块。这有助于提高系统的处理效率和吞吐量,并为后续处理步骤提供合适的数据输入。

3、灵活的集成能力:IPA模块具备灵活的集成能力,可与其他模块和组件无缝集成,以构建完整的图像处理系统。它可以与数据处理模块、DDR存储器和其他外设进行高效的数据交互,为系统提供强大的图像处理功能。

4、高性能和实时处理:IPA模块的设计和优化旨在实现高性能和实时的图像处理。通过高效的算法和硬件实现,IPA模块能够在短时间内对大量图像数据进行处理,并满足实时处理的要求。

六. 课程安排:

录播+线上直播授课;

其中基础课程和专业课均以录播的形式授课,可实时观看学习;

项目直播课上课时间为每周三次,每次2课时。

七、主讲老师:

数字ic设计:

Pual:美国乔治梅森大学博士学位,15年数字设计、架构工作经验。曾就职于高通担任架构工程师,对于AXI高性能设计、高级HDL设计、函数式编程、Serdes高性能设计、PCIe、低功耗设计有深入理解,精通数字设计全流程设计;

Kevin:中国科学院大学硕士学位,10年数字前端设计工作经验。曾就职于中兴微电子研究院专家级前端设计工程师。具有丰富的项目经验,长期从事模块设计、架构设计等工作。参与多款5G基站核心芯片的设计;对于前端设计、验证、时序优化以及功耗分析有深入的理解;

Bob:电子科技大学硕士学位,10年数字前端设计、架构工作经验。曾就职于英伟达担任数字设计高级工程师。参与多款芯片的架构设计,对于数模混合设计、数字前端以及数字后端、综合STA、低功耗设计有深入的了解。

数字功能验证:

溪林:北京大学微电子硕士学位,10年以上数字IC验证专家级工程师。曾就职于华为担任专家级验证工程师。获多项专利。负责IOC领域智能网卡芯片的验证工作,具有多款大型芯片成功流片经验。精通Fiber Channel协议,ARM AMBA总线协议,缓存空间管理实现;精通半导体功率器件设计流程,芯片工艺流程;精通Perl、VBA等脚本语言;

陈老师:西安交通大学硕士学位,10年以上数字IC验证高级工程师。曾就职于华为海思担任高级数字验证工程师。参与处理器-核心cache一致性验证工作以及PCIe Vip集成验证,负责AI芯片-卷积神经网络模块验证;精通Cache一致性验证、SOC验证、AI芯片验证、PCIe/AMBA等总线验证;

Nancy:西安电子科技大学微电子专业硕士,10年以上数字IC验证工程师,曾就职于中兴通信,Intel,担任高级芯片验证工程师,负责基带处理芯片和手机芯片等验证工作,具有多款芯片成功流片经验,精通视频解码,音频处理等模块验证、SOC验证、USB和AMBA总线等验证,精通perl、python等脚本语言。

数字后端实现:

魏老师: 西北大学硕士学位,西安电子科技大学企业导师。20年以上的数字IC后端经验,曾就职于英飞凌、航空航天研究所专家级数字后端工程师。丰富的7/5nm的流片经验。参与多款芯片的签核工作;对于后端时序收敛,逻辑综合,布局布线,物理验证有深入的研究,具有丰富的后端全流程设计经验;

唐老师:新西兰奥克兰大学集成电路硕士学位,8年后端设计经验。曾就职于微电子研究所、新思科技高级数字后端设计工程师;负责ICC2的产品验证,负责EDA工具的评估以及流程设计开发。精通脚本语言,开发自动化脚本以提高IC设计流程效率;

小Y:西安电子科技大学集成电路设计博士学位,10年后端设计经验。曾就职于三星半导体数字后端高级工程师。参与多个先进工艺的超大型数字芯片顶层STA工作,多个模块级物理全流程实现,涉及floorplan至route,以及时序签核、PV验证、LEC验证、PA验证。


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为满足集成电路企业团队人才梯队的需求并提升人才培养质量,IC修真院课程研发团队联合10年+教学讲师团队全新推出ASIC芯片设计全流程实战课,课程主要做「IPA」全流程项目。

设计工程师就业薪资(参考):

平均薪资38W/年

初级工程师(25W - 60W)、中级工程师(45W - 80W)、高级工程师(60w - 100w);

验证工程师就业薪资(参考):

平均薪资35W/年

初级工程师(20W - 50W)、中级工程师(45W - 80W)、高级工程师(60w - 100w);

后端工程师就业薪资(参考):

平均薪资30W/年

初级工程师(15W - 50W)、中级工程师(30W - 80W)、高级工程师(50w - 100w);



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